1. Erwartungen der Verbraucher steigen

Der digitale Wandel hat die Erwartungen der Verbraucher erheblich ver?ndert. Mit dem technologischen Fortschritt wurde die Art und Weise, wie Kunden mit Unternehmen interagieren, g?nzlich neu erfunden.

Fokus auf Personalisierung

Kunden sind bereit, Angebote zu vergleichen und sogar einen Aufschlag zu zahlen, wenn sie dafür ein personalisiertes und kontextbezogenes Kundenerlebnis erhalten. Au?erdem sind Sie bereit, relevante pers?nliche Daten zur Verfügung zu stellen, wenn die Unternehmen damit ihre CX-Anstrengungen fokussieren k?nnen.

Neue Technologien

Neue Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), das Internet der Dinge (IoT), sprachgesteuerte pers?nliche Assistenten usw. beeinflussen die Erwartungen und das Einkaufsverhalten. Kunden erwarten heute digitale Erlebnisse auf neuestem Stand der Technik und bemühen sich selbst aktiv um einen Kontakt zu den innovativsten Unternehmen.

Datenintensive Prozesse

Angesichts der Komplexit?t der Omnichannel-Kommunikation und der Kundenerwartungen an personalisierte, kontextbezogene Erlebnisse, die in Echtzeit über Online- und Offline-Kan?le hinweg bereitgestellt werden, sind Technologien der Wegbereiter für eine effektive CX. Dabei bleibt der Datenschutz weiterhin eine zentrale Herausforderung.

Whitepaper

Optimale Customer Experience: die neue Erfolgsformel

Studien belegen: Die Customer Experience wird neben Produktqualit?t und Preis in naher Zukunft ein wichtiges Kaufkriterium sein. Doch wie k?nnen Unternehmen eine optimale Customer Experience realisieren? Jetzt mehr erfahren im Whitepaper.

Case Study

100 % Digitale Customer Journey

DMI Finance hat sich zum Ziel gesetzt, eine zu 100 Prozent digitale Customer Journey zu realisieren. Das Unternehmen verfolgt einen technologiebasierten Ansatz, um sein schnelles Gesch?ftswachstum zu erm?glichen und zeigt: Customer Experience ist eine Frage intelligenter Technologien im Backend, die automatisiert kundenorientierte Entscheidungen treffen.

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2. Wie man das Kundenerlebnis verbessert

Eine Analyse der Kundenkontaktpunkte gibt Aufschluss darüber, welche Kontaktpunkte am relevantesten sind und Verbesserungspotenzial bergen.

KI-gestützte Customer Experience Software

Intelligente Automatisierung – d. h. die Kombination aus KI und Automatisierung – wird zum unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen, die ihre Daten optimal für ein personalisiertes, kontextbezogenes Erlebnis nutzen wollen. Das Ziel von KI und Automatisierung besteht jedoch nicht darin, CX-Mitarbeiter zu ersetzen. Stattdessen versetzt KI-gestützte Automatisierung Unternehmen in die Lage, kundenbezogene Interaktionen zu automatisieren und Servicemitarbeiter dadurch für andere Aufgaben verfügbar zu machen. Es gibt drei gro?e M?glichkeiten, wie KI die Customer Experience ver?ndern kann:

  1. KI-basierte Chatbots und virtuelle Assistenten k?nnen schon bald zu einem wesentlichen Teil einer Kundenservice-Organisation werden. Sie kümmern sich heute bereits um hochkomplexe Aufgaben.
  2. Extreme Personalisierung: KI-gestützte Personalisierung geht wesentlich über konventionelle Segmentierungsstrategien hinaus und kann extrem personalisierte Kommunikation für einen einzelnen Adressaten erzeugen.
  3. Automatisierung der Datenanalyse durch KI erlaubt den Unternehmen, sich eingehend mit den unstrukturierten Daten zu befassen, die bereits existieren, und daraus praktisch umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und eine intelligente Entscheidungsfindung zu unterstützen.

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3. Wie Unternehmen von besseren Customer Experiences profitieren

Aktuelle Case Studies zeigen, wie Unternehmen ihre Customer Experiences verbessert und messbare Ergebnisse mit einem schnellen ROI erzielt haben.

65 % effektivere Empfehlungen

Durch die Einbettung von Machine-Learning-Modellen in ihre digitalen Produktempfehlungen konnte eine globale Verbraucherbank ihre Werbung auf die effektivsten Werbebanner reduzieren und gleichzeitig die Klickrate erh?hen.

W?chentliche Preisanpassungen

Das franz?sische Versicherungsnetzwerk ASSU 2000 beherrscht seine komplexen Preisstrategien über alle Vertriebskan?le hinweg. Die Preispolitik kann bei Bedarf angepasst werden, um jederzeit wettbewerbsf?hig zu bleiben.
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Sofortige Beantwortung von Kreditantr?gen

TeamBank setzt auf schnelle Entscheidungen bei der Kreditvergabe. Der Finanzdienstleister ist in der Lage, Kreditantr?ge innerhalb von Millisekunden anzunehmen oder abzulehnen – auf revisionssichere Art und Weise.
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Bedarfsgerechte Kundenkommunikation in Echtzeit

ING Deutschland setzt bei ihrer Digitalisierungsstrategie auf moderne Technologie, um optimal auf die Kundenbedürfnisse einzugehen und zugleich agil zu bleiben.
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Customer Experience Beispiele

In der kundenorientierten, digitalen Welt wird die Interaktion zwischen Unternehmen und Kunden neu erfunden.

Banken

Ob Echtzeit-Kreditvergabe oder Produktempfehlungen – Finanzdienstleistungen müssen exakt auf die situativen Bedürfnisse des Kunden abgestimmt sein, z. B. auf Reisen, beim Studium oder beim Online-Shopping.

Versicherungen

Vom Underwriting über das Vertragsmanagement bis hin zur digitalen Schadenregulierung – Versicherer k?nnen viele Schritte entlang der Kundenbeziehung automatisieren und so das Kundenerlebnis verbessern.

Gesundheitswesen

Das Gesundheitswesen ist für Kunden h?ufig komplex und intransparent. Digitale Terminplanung, personalisierte Gesundheitsberatung oder automatisierte Abrechnungen k?nnen das Kundenerlebnis verbessern.

Einzelhandel & E-Commerce

Im Handel k?nnen personalisierte Marketingangebote, dynamische Preiskalkulationen oder die proaktive Kommunikation des Versandstatus die Kundenzufriedenheit optimieren und das Gesch?ftswachstum vorantreiben.

Reisen & Gastgewerbe

Mit den verfügbaren Daten k?nnen Unternehmen personalisierte Hotelempfehlungen oder intelligente Reisepl?ne realisieren, um ein digitales Erlebnis zu bieten, das Vertrauen schafft und Kunden bindet.

Telekommunikation

Bedarfsorientierte Telefontarife, Online-Self-Services oder personalisierte Internetdienste helfen, das Kundenerlebnis in einem der wichtigsten Lebensbereiche der Verbraucher zu verbessern: der Kommunikation.

4. Optimierte Customer Experiences mit ACTICO

ACTICO ist die einzige KI-basierte Decision-Management-Plattform, die intelligente Automatisierung mit vollst?ndiger Auditierbarkeit kombiniert: intelligent, effektiv, compliant.

2 x schnellere Time-to-Market

ACTICO erm?glicht es Anwendern aus dem Fachbereich, wie CX- und Marketing-Experten, ihr Wissen über CX mit den F?higkeiten der KI zu kombinieren, um ein nahtloses digitales Kundenerlebnis zu bieten – ohne IT-Support.

10 x weniger Aufwand für ?nderungen

Intelligentes Model-Lifecycle-Management erm?glicht Unternehmen, die Modelle für kundenbezogene Interaktionen einfach zu verwalten, bereitzustellen und zu nutzen – unabh?ngig von IT-Release-Zyklen.

Immer 100 % Compliance

Compliance und Datenschutz sind zentrale Aspekte der Customer Experience. ACTICO bietet grafische Nachvollziehbarkeit der Kundeninteraktionen und Erkl?rbarkeit, wie Daten gespeichert und verarbeitet werden.

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Weltweit vertrauen Unternehmen auf ACTICO zur Umsetzung intelligenterer digitaler Kundenerlebnisse geht.

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